Учащиеся должны уметь: рационально решать задачи, применяя формулы комбинаторики и основные правила вычисления вероятностей.
Тема 3. Случайные величины.
Понятие дискретной и непрерывной случайной величины. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Вычисление математического ожидания и дисперсии.
Учащиеся должны знать: что такое случайная величина; определения дискретной и непрерывной случайной величины, уметь различать их; что такое закон распределения случайной величины; определения математического ожидания и дисперсии, понимать их практический смысл.
Учащиеся должны уметь: вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины.
Тема 4. Статистика.
Общие сведения. Вариационные ряды и их графические представления. Дискретные и непрерывные ряды. Проверка статистических гипотез.
Учащиеся должны знать: основные определения статистики; как вычислять дисперсию и математическое ожидание для генеральной совокупности и выборки; определение статистической гипотезы и основы корреляционного анализа.
Учащиеся должны уметь: изображать вариационные ряды; находить эмпирические линии регрессии и уравнение линии регрессии.
Календарно-тематический план курса
№ |
Тема |
тип |
1 |
Случайные события, операции над событиями, вероятность событий. |
Лекция |
2 |
Комбинаторика. Основные теоремы. Применение их на практике |
Практика |
3 |
Комбинаторика. Основные теоремы. Применение их на практике. |
Практика |
4 |
Решение задач, использующие классическое определение вероятности |
Практика |
5 |
Основные правила вычисления вероятностей, формула полной вероятности, формула Бейеса. |
Лекция |
6 |
Задачи, использующие теорему сложения и умножения вероятностей. Вероятность нахождения хотя бы одного события. |
Практика |
7 |
Задачи, использующие теорему сложения и умножения вероятностей. Вероятность нахождения хотя бы одного события. |
Практика |
8 |
Основные правила вычисления вероятностей, формула полной вероятности, формула Бейеса. |
Практика |
9 |
Случайные величины, дискретные и непрерывные случайные величины. |
Лекция |
10 |
Закон распределения случайной величины, построение полигона частот |
Практика |
11 |
Математическое ожидание и дисперсия |
Лекция |
12 |
Нахождение числовых характеристик дискретных случайных величин |
практика |
13 |
Статистика. Общие сведения |
Лекция |
14 |
Вариационные ряды и их графическое изображение |
Лекция |
15 |
Дискретные и непрерывные ряды. Проверка статистических гипотез. |
Лекция |
16 |
Дискретные и непрерывные ряды. Проверка статистических гипотез. |
Лекция |
17 |
Корреляционный анализ. |
Лекция |
18 |
Корреляционный анализ. |
Лекция |
19 |
Корреляционный анализ. |
Практика |
20 |
Корреляционный анализ. |
Практика |
21 |
Подготовка к контрольной работе |
Практика |
22 |
Подготовка к контрольной работе |
Практика |
23 |
Контрольная работа |
Практика |
24 |
Контрольная работа |
Практика |
Информация по теме:
Литературное и музыкальное народное творчество
Литературное слово имеет большое значение и в русском народном творчестве. Человек стремился выразить в музыке свое отношение к миру, земле, небу, солнцу, звёздам. Он поклонялся им, наделяя солнце, огонь, воду, землю, ветер своими человеческими чертами, просил заклиная их, даровать тепло, свет, уда ...
Методы решения физических
задач
Метод - это способ познания, исследования явлений. В широком смысле "метод - это способ действия, осуществление определенно деятельности, достижения какого-либо результата, решения задачи. Существует много различных методов решения задач по физики, в данном параграфе будут рассмотрены некоторы ...
Приемы, способы и
средства активизации познавательной деятельности на учебных занятиях
Одним из важнейших средств развития познавательной активности и творчества студентов являются задачи и творческие задания. В педагогическом процессе задача является одним из средств овладения системой научных знаний, формирования умений решать жизненные, производственные задачи. Решение каждой зада ...