Программа элективного курса по математике

Страница 2

Учащиеся должны уметь: рационально решать задачи, применяя формулы комбинаторики и основные правила вычисления вероятностей.

Тема 3. Случайные величины.

Понятие дискретной и непрерывной случайной величины. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Вычисление математического ожидания и дисперсии.

Учащиеся должны знать: что такое случайная величина; определения дискретной и непрерывной случайной величины, уметь различать их; что такое закон распределения случайной величины; определения математического ожидания и дисперсии, понимать их практический смысл.

Учащиеся должны уметь: вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины.

Тема 4. Статистика.

Общие сведения. Вариационные ряды и их графические представления. Дискретные и непрерывные ряды. Проверка статистических гипотез.

Учащиеся должны знать: основные определения статистики; как вычислять дисперсию и математическое ожидание для генеральной совокупности и выборки; определение статистической гипотезы и основы корреляционного анализа.

Учащиеся должны уметь: изображать вариационные ряды; находить эмпирические линии регрессии и уравнение линии регрессии.

Календарно-тематический план курса

Тема

тип

1

Случайные события, операции над событиями, вероятность событий.

Лекция

2

Комбинаторика. Основные теоремы. Применение их на практике

Практика

3

Комбинаторика. Основные теоремы. Применение их на практике.

Практика

4

Решение задач, использующие классическое определение вероятности

Практика

5

Основные правила вычисления вероятностей, формула полной вероятности, формула Бейеса.

Лекция

6

Задачи, использующие теорему сложения и умножения вероятностей. Вероятность нахождения хотя бы одного события.

Практика

7

Задачи, использующие теорему сложения и умножения вероятностей. Вероятность нахождения хотя бы одного события.

Практика

8

Основные правила вычисления вероятностей, формула полной вероятности, формула Бейеса.

Практика

9

Случайные величины, дискретные и непрерывные случайные величины.

Лекция

10

Закон распределения случайной величины, построение полигона частот

Практика

11

Математическое ожидание и дисперсия

Лекция

12

Нахождение числовых характеристик дискретных случайных величин

практика

13

Статистика. Общие сведения

Лекция

14

Вариационные ряды и их графическое изображение

Лекция

15

Дискретные и непрерывные ряды. Проверка статистических гипотез.

Лекция

16

Дискретные и непрерывные ряды. Проверка статистических гипотез.

Лекция

17

Корреляционный анализ.

Лекция

18

Корреляционный анализ.

Лекция

19

Корреляционный анализ.

Практика

20

Корреляционный анализ.

Практика

21

Подготовка к контрольной работе

Практика

22

Подготовка к контрольной работе

Практика

23

Контрольная работа

Практика

24

Контрольная работа

Практика

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7

Информация по теме:

Методика преподавания теории вероятностей и математической статистики в средней школе
Изучение понятия события зачастую сопряжено у учащихся с трудностями психологического характера. Его обычно ученики воспринимают как единичное выполнение какого-либо действия. Поэтому формирование представления о данном понятии должно начинаться с рассмотрения простейших вероятностных моделей. Перв ...

Общая характеристика пространственного мышления
Пространственное мышление - вид умственной деятельности, обеспечивающей создание пространственных образов и оперирование ими в процессе решения практических и теоретических задач. Это сложный процесс, куда включаются не только логические (словесно-понятийные) операции, но и множество перцептивных д ...

Воспитание идея казахских пословиц
В этих же целях широко были использованы жанры устного народного творчества как лирические, исторические песни, сказки, предания, пословицы и поговорки, загадки и скороговорки, ораторские слова и слова благословения и др. Этому свидетельствуют такие пословицы как «Хороший ребенок – опора, плохой ре ...


Навигация

Copyright © 2018 - All Rights Reserved - www.eduintro.ru